Uzimanje sjemenki na skitnice - utjecaj na vaše podatke

Loše web lokacije i spam preporuke već duže vrijeme zabrljavaju statistike i podatke mrežnih poduzeća bez njihovog pristanka. Dobar broj B2C i B2B tvrtki pretpostavlja da materiju skitnih web mjesta koja usmjeravaju promet na njihove web lokacije automatski rješava Google Analytics, što stanje zabrlja s podacima malih poduzeća.

Ryan Johnson, jedan od vodećih stručnjaka iz Semalta , pruža neke korisne informacije u vezi s tim kako bi vam pomogao da shvatite utjecaj skitnih mjesta na vaše podatke.

Spameri i oportunisti sada koriste kode za praćenje kako bi usmjerili lažni promet na vašu i ukrali zlonamjerni softver na vašu web stranicu. Postavljanjem GA koda za praćenje na vašu web lokaciju, posjete njihovoj web lokaciji automatski se prikazuju na vašem Google Analytics. Ovo može negativno utjecati na vašu web stranicu na dva načina. Prije svega, zlonamjerni softver i promet botova mogu preuzeti kontrolu nad vašom web stranicom, što ugrožava vaše podatke. I drugo, posjetitelji preusmjereni na vašu web lokaciju mogu vratiti vaše stranice što utječe na stope napuštanja početne stranice.

Kada klijenti posjete vašu web stranicu i nastave klikom po vašim stranicama, stope napuštanja početne stranice postaju visoke, što vašu ključnu riječ za pretvaranje dovodi u dobru poziciju za visoko rangiranje u algoritmima. Međutim, posjetitelji koji kliknu na vaše stranice snižavaju stopu napuštanja početne stranice, primjerice koji algoritme označava vašu ključnu riječ kao nevažnom. Tu dolazi do potrebe za blokiranjem neželjenih web lokacija i spam preporuka za posjetu vašoj web lokaciji.

Savjeti kako prepoznati i obilježiti nepoštene web lokacije

Stvaranje izvješća o nazivu računala s dimenzijama nadogradnje i imena hosta koriste se za prepoznavanje skitnih mjesta. Metrike "jedinstvenih posjetitelja" i "posjeta" koriste se za mjerenje ukupnog broja posjeta koji su posjetili vašu web stranicu. Koristite ciljeve i prihode svoje kampanje kako biste bili sigurni da neće biti filtriran pravi promet. Alternativno, možete dodati novi filtar u svoje prilagođeno izvješće kako biste izuzeli interni promet, bot i pauke i neželjenu poštu preporuke koji uključuju vjerodajnice vaše domene.

No, savjetuje se pažljivo izvršavati zadatke kada iz Google Analyticsa izuzmete neželjene web lokacije i preporučenu neželjenu poštu. Dva povezana hostova, prikazana na vašem segmentu, ne smiju se tretirati kao neukusna web mjesta jer to može dovesti do gubitka vrijednih podataka. Segment također obuhvaća web-cache koji pokazuje kada posjetitelji kliknu na opciju "cache" i prevede ime hosta što ukazuje da su neki vaši potencijalni posjetitelji koristili uslugu Google Translate.

Provjerite na svom segmentu da li ćete vidjeti neka imena hosta koja nisu poznata. Ako ih navedete, dodajte ih do odredišne stranice posjetitelja. Zalijepite URL imena domaćina na odredišnu stranicu posjetitelja da biste vidjeli web stranice pomoću stvarnog prometa. Nakon što ste se uvjerili da je domena skitnica, filtrirajte ih pomoću sljedećih postupaka.

Filtriranje skitnih mjesta pomoću reaktivne metode isključenja

Nakon što identificirate popis imena računala koja želite blokirati, dodajte nove filtre za izuzeće. Pri korištenju ove metode isključivanja loših domena, preporučljivo je voditi računa da novi filtri isključuju nove podatke. Napravite još jedan filtar koji neće biti filtriran tijekom izvođenja. Na taj ćete način oporaviti svoje podatke čak i ako se pobrkate sa svojom praksom isključenja.

Proaktivna metoda isključenja

U ovoj se metodi isključivanja neradnih web lokacija sa vašeg Google Analytics domene filtriraju ovisno o tome podudaraju li se s vašim kreiranim imenima hosta. Ako se ime filtriranih podataka ne podudara s domenama, podaci se ne mogu dohvatiti iz izvješća.

Google Analytics je spasio i B2C i B2B tvrtke koje djeluju na mrežnim platformama. Tvrtka sada može filtrirati i isključiti skitnice, preporučenu neželjenu poštu i zlonamjerni softver sa svoje web stranice kako bi postigla čista i točna izvješća. Budite oprezni kada iz Google Analytics isključite neradne web lokacije kako biste izbjegli filtriranje vrijednih podataka.